Опубликована 38-я редакция списка Top50. Объявление новой редакции списка состоялось 28 марта 2023 г. на Международной научной конференции "ПаВТ'2023", 17-й в серии ежегодных конференций, посвященных развитию и применению параллельных вычислительных технологий в различных областях науки и техники.
Кластер IRUS17 после модернизации достиг производительности в 177.31 Тфлоп/с(Rmax) и 303.34 Тфлоп/с(Rpeak) и вернулся в Top50 на 27-ю строчку рейтинга.
Уважаемые пользователи!
16 марта 2023 года в 10:20 электроснабжение ЦКП было прекращено в связи с
аварией на сетях энергоснабжающей организации.
Все запущенные задачи остановлены, очередь заморожена.
Ориентировочное время возобновления работы суперкомпьютерного центра 16 марта в 18:00.
Обновление от 16.03.2023 18:00 : Работа возобновлена.
С уважением,
Администраторы ЦКП ДВВР (ИАПУ ДВО РАН).
Уважаемые пользователи!
ЦКП "ДВВР" рад предложить вам новый тип вычислительного ресура - узлы с графическими процессорами (GPU).
Напоминаем вам, что для использования доступны следующие типы ресурсов:
standard - 40 узлов - 2 * Intel Xeon E5-2698v4, 256 Gb RAM
gold21 - 4 узла - 2 * Intel Xeon Gold 6248R, 384 Gb RAM
gold21 - 4 узла - 2 * Intel Xeon Gold 6248R, 768 Gb RAM
A100 - 2 узла - 2 * Intel Xeon Gold 6348, 512 Gb RAM, 3 * A100 40Gb
A100 - 1 узел - 2 * Intel Xeon Gold 6330, 512 Gb RAM, 4 * A100 40Gb
Из-за отличий в политиках выделения ресурсов на узлах с GPU, доступ к ним оществляется с другого узла доступа - irus21-gpu.
Чтобы попасть на данный узел необходимо на узле доступа irus17.cc.dvo.ru выполнить команду ssh irus21-gpu .
В настоящий момент готовится обновление инструкции пользователя для работы на узлах с GPU и
будет опубликовано в ближайшее время на странице https://cc.dvo.ru/rukovodstvo-polzovatelya.html
Если вы заинтересованы в использовании узлов с GPU - просьба сообщить нам информацию о ПО,
которое вам необходимо. ПО должно быть обязательно свободно распространяемым.
Если у вас есть лицензионное ПО, то мы можем помочь вам установить его для личного использования.
Нам известно следующее ПО, которое поддерживает GPU:
- Gromacs - уже установлено и работает.
- VASP
- Gamess
- lammps
- namd
- quantum espresso
- TensorFlow
- PyTorch
С уважением,
Администраторы ЦКП ДВВР (ИАПУ ДВО РАН).